随着一批新材料、探讨新技术的应用，以及涂料品种的规模化、产业化加速，我国涂料生产和加工技术跨入了世界先进行列。
小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，物联网技材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。因此，智能中原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。
Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，电网深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，电网如图三所示。近日，探讨王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。此外，物联网技越来越多的研究工作开始涉及了使用XAS等需要使用同步辐射技术的表征，而抢占有限的同步辐射光源资源更显得尤为重要。
它不仅反映吸收原子周围环境中原子几何配置，智能中而且反映凝聚态物质费米能级附近低能位的电子态的结构，智能中因此成为研究材料的化学环境及其缺陷的有用工具。材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，电网此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。
Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，探讨常用的形貌表征主要包括了SEM，探讨TEM，AFM等显微镜成像技术。
物联网技此外还可用分子动力学模拟及蒙特卡洛模拟材料的动力学行为及结构特征。智能中钙钛矿太阳能电池（PSC）已经目睹了功率转换效率（PCE）从3.8%到25.5%的快速发展。
Ruddlesden–Popper(RP)和Dion-Jacobson(DJ)层状钙钛矿分别拥有A′2An−1BnX3n+1和A′′An−1BnX3n+1的化学表达式，电网其中A′大尺寸单价有机阳离子，电网A′′是大尺寸二价有机阳离子，A是小尺寸单价有机或者无机阳离子，B是二价金属阳离子，X是单价阴离子，n是被间隔阳离子分开的无机八面体骨架结构的层数。探讨过去几年人们已经广泛证明了二维或者准二维PSC拥有优异的环境稳定性。
因此，物联网技迫切需要通过理性调控二维钙钛矿的相来改善载流子输运与提取，从而抑制SRH非辐射复合。智能中改善的晶粒取向能够促进载流子传输与收集。
